# Découverte et expérimentation à l’IA Niveau 1

• Comprendre les fondamentaux de l’IA et de l’IA générative
• Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels
• Identifier les cas d’usage pertinents dans un cadre professionnel
• Sélectionner les outils d’IA qui correspondent aux besoins (texte, image, automatisation)
• Initier une démarche d’intégration progressive de l’IA
• Créer des prompts clairs et adaptés à l’IA

Introduction à l’IA et ses fondamentaux

• Définition de l’IA, LLM, du Machine Learning, du Deep Learning
• Les piliers de l’IA: données, algorithmes, puissance de calcul
• Différences entre IA spécialisée (ANI) et IA générale (AGI)

 L’IA générative : concepts et cas d’usage

• Fonctionnement de l’IA générative (texte, image, audio)
• Exemples d’outils: ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Jasper, Copilot
• Cas d’usage par secteur (santé, retail, finance, industrie…)

Ateliers pratiques – Expérimentation

•  Atelier 1 : Générer du texte avec ChatGPT ou Claude
• Atelier 2 : Créer une image avec DALL·E ou Midjourney
• Atelier 3 : Comment utiliser les agents
• Atelier 4 : Automatiser une tâche simple avec Copilot ou n8n
• Débrief collectif : retours d’expérience et idées d’application

Intégrer l’IA dans mes usages professionnels

• Identifier les opportunités et prioriser les cas d’usage
• Parcours d’implémentation : exploration, pilotage, déploiement, optimisation
• Solutions prêtes à l’emploi vs développement sur mesure

Enjeux éthiques, juridiques et réglementaires

• RGPD, transparence algorithmique, biais, inclusion
• Le futur AI Act européen : ce qu’il faut anticiper

Plan d’action personnalisé

• Identifier 2–3 cas d’usage à fort impact
• Élaborer une feuille de route simple
• Ressources pour aller plus loin (MOOC, outils, accompagnement)

Moyens pédagogiques 

• 4000 m² de locaux, avec plus de 30 salles de cours équipées de tableaux interactifs et de 10 salles informatiques ;
• 1 laboratoire multimédia ;
• 1 centre de documentation ;
• 1 salle informatique en libre-service ;
• 2 espaces déjeuner ;
• 1 salle équipée de MAC dotés de la suite ADOBE ;
• Grand parking gratuit à disposition ;
• Résidence étudiante à proximité ;
• WIFI sur site.

Méthodologie 

• Les formations sont animées par nos conseillers experts au numérique
• Méthode d’expérimentation basée sur des projets individuels
• Exercices de mise en situation, apprentissage par l’erreur :  tests de prompts
• Une documentation de synthèse est remise à chaque participant en fin de formation ;
• Une attestation de présence et une attestation de fin de formation sont remises à chaque participant à la fin de cette formation.

Modalités d’évaluation 

Auto évaluation pré et post formation, bilan oral formateur, appréciation des acquis par le formateur sur l'attestation de fin de formation ;

Questionnaire de satisfaction en fin de formation.

Compétences 

Expérimenter l’IA de façon responsable en réalisant des prompts simples

Sélectionner une IA adaptée au besoin