# Utiliser l'intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

Dans un usage responsable et éthique, être capable de :

• Évaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’intelligence artificielle générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie
• Élaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie
• Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification

L’analyse des possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour l’exécution d’une tâche définie 

• Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
• Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à chaque tâche
• Analyse et évaluation des gains potentiels
• Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
• Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg
• Justification du choix de l’IA au regarde de sa valeur ajoutée
• Respect de la charte informatique de l’organisation

La formulation d’une requête en vue de l’exécution d’une tâche définie

• Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg
• Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …

L’amélioration par itération la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l’IAg

• Documentation des itérations
• Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).
• Optimisation des paramètres et consignes
• Ajustement des paramètres
• Anticipation des risques de biais de l’IA

Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg

• Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IA
• Vérification des sources fiables
• Suppression des propos discriminatoires

La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l’usage de l’IAg

• Identification des données sensibles ou confidentielles
• Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).
• Mise en oeuvre des pratiques de protection et sécurisation des données

L’accessibilité des contenus produits avec l’IAg

• Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus
• Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d’handicap
• Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité

Les modalités d’usage de l’IA générative pour l’exécution de tâches définies

• Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg
• Prise en compte des solutions françaises ou européennes
• Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises
• Documentation du processus incluant des indicateurs de performance

Moyens pédagogiques 

• 4000 m² de locaux, avec plus de 30 salles de cours équipées de tableaux interactifs et de 10 salles informatiques ;
• 1 laboratoire multimédia ;
• 1 centre de documentation ;
• 1 salle informatique en libre-service ;
• 2 espaces déjeuner ;
• 1 salle équipée de MAC dotés de la suite ADOBE ;
• Grand parking gratuit à disposition ;
• Résidence étudiante à proximité ;
• WIFI sur site.

Méthodologie 

• Les formations sont animées par nos conseillers experts au numérique
• Méthode d’expérimentation basée sur des projets individuels
• Une documentation de synthèse est remise à chaque participant en fin de formation ;
• Une attestation de présence et une attestation de fin de formation sont remises à chaque participant à la fin de cette formation.

Modalités d’évaluation 

• Auto évaluation pré et post formation, bilan oral formateur, appréciation des acquis par le formateur sur l'attestation de fin de formation ;
• Questionnaire de satisfaction en fin de formation.